Le previsioni meteo sono importanti, perché permettono di prevedere possibili problematiche in anticipo, ma anche per ragioni meno nobili. Nel nostro caso, ci consentono di sapere quando, se e come muoverci, evitando piogge, a volte pericolose grandinate, e così avanti. Ecco perché sui nostri smartphone c'è sempre, o quasi, un bel widget meteo, e le applicazioni che ci offrono previsioni accurate ormai si sprecano.
Eppure, prevedere il tempo con settimane di anticipo è una delle sfide più difficili della meteorologia. Le moderne simulazioni riescono a descrivere con buona affidabilità l'evoluzione dell'atmosfera nei giorni successivi, ma quando si va oltre le due settimane l'incertezza aumenta rapidamente. Un nuovo sistema basato sull'intelligenza artificiale potrebbe migliorare sensibilmente le previsioni fino a sei settimane, con possibilità interessanti per l'agricoltura, l'energia e la gestione delle emergenze. Il risultato arriva da uno studio pubblicato su Nature, realizzato da un gruppo di ricercatori che comprende Judah Cohen del MIT e Lester Mackey di Microsoft Research. Cosa hanno capito e creato?
Il team ha sviluppato una tecnica chiamata Probabilistic Bias Correction (PBC), progettata per individuare e correggere gli errori sistematici dei modelli meteorologici.
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