Far girare l’AI sui chip è ancora un incubo: Lola vuole risolverlo

Far funzionare un modello di intelligenza artificiale su un nuovo chip non significa semplicemente copiarlo nella memoria e premere avvia, ma rappresenta qualcosa di complesso. Dietro le quinte c’è spesso un lavoro enorme di adattamento, ottimizzazione e test che può richiedere giorni, se non settimane. Si tratta di un vero e proprio collo di bottiglia, che una startup americana sta cercando di eliminare. Lola Vision Systems lavora infatti su una sorta di traduttore tra modelli AI e processori. Tecnicamente si tratta di una compiler toolchain, cioè un insieme di strumenti software che prende il codice di un modello e lo converte nelle istruzioni che uno specifico chip è realmente in grado di eseguire. La questione importante da ricordare è che ogni piattaforma hardware ha caratteristiche diverse, pertanto portare lo stesso modello su un altro processore può quindi significare ripetere gran parte del lavoro da capo. Secondo il fondatore Tayo Adesanya, soltanto arrivare alla fase iniziale di test può richiedere circa 200 ore di lavoro manuale.

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